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Enregistrement W2988456294 · doi:10.1111/jasp.12640

Comparing the apple of my eye: Parental reactions to academic social comparisons of their elementary school‐aged children

2019· article· en· W2988456294 sur OpenAlexaffabout
Emily A. Vogels, W. Q. Elaine Perunovic

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Social Psychology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChild Development and Digital Technology
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyDomain (mathematical analysis)Social psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The current study examines parents’ reactions to making social comparisons of their children on school‐related domains. Parents ( N = 117; ages 25 to 49; 94% women) of elementary school‐age children (ages 5 to 10; 57.3% girls) were recruited online from Facebook parenting groups and several school districts in Atlantic Canada. Participants were randomly assigned to make either an upward, a downward, or a lateral social comparison about their child’s ability in school. Participants reported the time since the event in comparison, their emotional reactions, their evaluations of their child’s ability in the domain, and how important they perceived the domain to be for their child’s future. Domain importance and evaluations of the child’s abilities also were measured prior to making the comparison. Significant differences based on social comparison condition were found for temporal distance, post‐comparison domain importance, and post‐comparison assessments of the child’s ability in the domain. The effect of social comparison on post‐comparison domain importance was not mediated by post‐comparison assessments of the child’s ability, suggesting a direct effect of comparisons on perceived domain importance. These findings suggest that the act of social comparison caused parents to reevaluate the importance of the domain of comparison and their child’s abilities in that domain. Implications for parents and educators are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,512

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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