MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2988458155 · doi:10.3390/genes10110896

Special Issue: Repetitive DNA Sequences

2019· editorial· en· W2988458155 sur OpenAlex
Sarah E. Lower, Anne‐Marie Dion‐Côté, Andrew G. Clark, Daniel A. Barbash

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGenes · 2019
Typeeditorial
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésTransposable elementGenomeBiologyRepeated sequenceInterspersed repeatGeneticsGenome evolutionNoncoding DNAEvolutionary biologyChromosomeCentromereRetrotransposonMobile genetic elementsComputational biologyHuman genomeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Repetitive DNAs are ubiquitous in eukaryotic genomes and, in many species, comprise the bulk of the genome. Repeats include transposable elements that can self-mobilize and disperse around the genome and tandemly-repeated satellite DNAs that increase in copy number due to replication slippage and unequal crossing over. Despite their abundance, repetitive DNAs are often ignored in genomic studies due to technical challenges in identifying, assembling, and quantifying them. New technologies and methods are now allowing unprecedented power to analyze repetitive DNAs across diverse taxa. Repetitive DNAs are of particular interest because they can represent distinct modes of genome evolution. Some repetitive DNAs form essential genome structures, such as telomeres and centromeres, that are required for proper chromosome maintenance and segregation, while others form piRNA clusters that regulate transposable elements; thus, these elements are expected to evolve under purifying selection. In contrast, other repeats evolve selfishly and cause genetic conflicts with their host species that drive adaptive evolution of host defense systems. However, the majority of repeats likely accumulate in eukaryotes in the absence of selection due to mechanisms of transposition and unequal crossing over. However, even these "neutral" repeats may indirectly influence genome evolution as they reach high abundance. In this Special Issue, the contributing authors explore these questions from a range of perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle