Understanding Archean greenstone-hosted lode gold mineralization in Ontario Canada through helicopter TDEM data
Notice bibliographique
Résumé
SummaryWe have analysed s large public-domain TDEM datasets acquired by Ministry of Northern Development and Mines – MNDM of Ontario Canada. Geophysical data set 1076 (6,500 out of the original 10,000 line-kms not affected by powerlines) located in an area east of Nestor Falls Ontario in the Western Wabigoon Terrane (WWT) for the purpose of understanding the potential deposition sites of possible gold mineralization. There are a large number of known mineral occurrences (mostly gold) in the Nestor Falls survey area. By analysing these two datasets, we try to determine the electromagnetic, magnetic and airborne inductively induced polarization (AIIP) signatures directly or indirectly related to the gold showings.The results of the investigation indicate that some of the Archean lode gold showings are located at some distance away from the strongest conductors and others don’t have any conductive signatures at all. The magnetic association is complex and the gold mineralization could be with or without magnetic signatures. Many Canadian Archean lode gold occur in resistive glaciated terrains, and sometimes show weak AIIP responses that can be seen in the Logrestau and Restau products. We believe that the EM, magnetic and the AIIP Logrestau or Restau signatures, if detected and interpreted properly, could potentially be used as proxies in the search for Archean greenstone-hosted lode disseminated gold mineralization in Ontario, and perhaps in other Archean terranes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».