Prevention of delayed referrals through the Champlain BASE eConsult service.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To identify the proportion and evaluate the content of eConsults (electronic consultations) in which the Champlain BASE (Building Access to Specialists through eConsultation) eConsult process prompted a referral to a specialist that was not originally contemplated by the primary care provider (PCP). DESIGN: Cross-sectional study of all eConsults submitted between April 15, 2011, and January 31, 2015. SETTING: Champlain Local Health Integration Network, a large health region in eastern Ontario. PARTICIPANTS: Primary care providers registered to use the Champlain BASE eConsult service. MAIN OUTCOME MEASURES: Answers from a close-out survey-completed by PCPs at the conclusion of each eConsult-stating that specialist referral was not originally contemplated but that the eConsult process had prompted referral. The logs containing the communication exchanged between the PCPs and the specialists were reviewed, and each prompted referral case was categorized by the type of question asked, if pharmaceutical advice was given, if the referral was redirected to a different specialty group, and if the referral was urgent. RESULTS: A total of 188 (3.4%) of 5601 eConsults completed during the study period were cases in which PCPs stated that they had originally not contemplated referring the patient to a specialist but that the Champlain BASE eConsult process had prompted referral. Prompted referrals were most often directed to cardiologists (10.6%), dermatologists (10.6%), infectious disease specialists (9.0%), hematologists (9.0%), and urologists (8.5%). The most common questions were about diagnosis (34.0%), drug treatment (18.0%), and management (15.0%). Pharmaceutical advice was given in 28.0% of prompted referral cases, and in 26.0% of cases, the face-to-face referral was redirected to another specialty group. In 5.0% of cases, the specialist stated the referral was urgent. The median specialist response time was 0.96 days (interquartile range 0.17 to 3.80 days). CONCLUSION: By providing PCPs with increased access to specialists, the Champlain BASE eConsult service serves an important role in identifying and preventing the potential detrimental consequences of delayed medical referrals across specialty groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».