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Enregistrement W2988466934 · doi:10.1093/geroni/igz038.3110

GAIT UNSTEADINESS AS AN INDICATOR OF COGNITIVE STATUS IN INDIVIDUALS WITH PERIPHERAL NEUROPATHY

2019· article· en· W2988466934 sur OpenAlexaboutno aff
Gu Eon Kang, Jacqueline Yang, He Zhou, Changhong Wang, Bareera Akhtar, Brian Xu, Guillermo Beckmann, Bijan Najafi

Notice bibliographique

RevueInnovation in Aging · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSTRIDEMontreal Cognitive AssessmentCognitionCogPhysical medicine and rehabilitationGaitCognitive impairmentPeripheral neuropathyMedicinePsychologyAudiologyPhysical therapyCardiologyDiabetes mellitusNeuroscienceEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Neuropathic individuals are at risk of falls, however potential impact of cognitive impairment in neuropathic individuals is not well-understood. Since cognitive impairment is considered an independent risk factor for falls, knowing its potential, additional impact may help better understand underlying mechanism of risk of falls in neuropathic individuals. We aimed to investigate stride-to-stride variability in neuropathic individuals with cognitive impairment (NP-Cog-Impaired) and without cognitive impairment (NP-Cog-Intact) during normal and dual-task walking. Neuropathic symptoms and cognitive status was measured using maximum vibration perception threshold (VPTmax) in the feet and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), respectively. We analyzed data from 19 NP-Cog-Impaired (8 men; 68.5±9.1 years; 29.0±6.2 kg/m2; VPTmax=27.2±12.1 volts; MoCA=19.6±2.4) and 25 NP-Cog-Intact (15 men; 66.5±9.1 years; 31.3±5.9 kg/m2; VPTmax=26.3±12.7 volts; MoCA=25.6±1.6). We collected movement data using five inertial sensors (LEGSysTM, BioSensics LLC, Watertown, MA) attached on the shanks, thighs and lower back. We used previously validated algorithm to calculate coefficient of variations (CV) of stride velocity and stride length. CV of stride velocity and stride length were significantly greater for the NP-Cog-Impaired group (11.07±5.22% and 7.31±3.20%, respectively) than for the NP-Cog-Intact group (7.31±3.20% and 4.81±2.80%, respectively) for dual-task walking but not for normal walking. Between normal and dual-task walking, CV of stride velocity and stride length increased 43.2% (significantly) and 46.4% (marginally), respectively, from normal walking to dual-task walking for the NP-Cog-Impaired group but not for the NP-Cog-Intact group. Results suggest that cognitive impairment may be an additional risk factor of falls in neuropathic individuals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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