Heterologous Immunity: Role in Natural and Vaccine-Induced Resistance to Infections
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The central paradigm of vaccination is to generate resistance to infection by a specific pathogen when the vacinee is re-exposed to that pathogen. This paradigm is based on two fundamental characteristics of the adaptive immune system, specificity and memory. These characteristics come from the clonal specificity of T and B cells and the long-term survival of previously-encountered memory cells which can rapidly and specifically expand upon re-exposure to the same specific antigen. However, there is an increasing awareness of the concept, as well as experimental documentation of, heterologous immunity and cross-reactivity of adaptive immune lymphocytes in protection from infection. This awareness is supported by a number of human epidemiological studies in vaccine recipients and/or individuals naturally-resistant to certain infections, as well as studies in mouse models of infections, and indeed theoretical considerations regarding the disproportional repertoire of available T and B cell clonotypes compared to antigenic epitopes found on pathogens. Heterologous immunity can broaden the protective outcomes of vaccinations, and natural resistance to infections. Besides exogenous microbes/pathogens and/or vaccines, endogenous microbiota can also impact the outcomes of an infection and/or vaccination through heterologous immunity. Moreover, utilization of viral and/or bacterial vaccine vectors, capable of inducing heterologous immunity may also influence the natural course of many infections/diseases. This review article will briefly discuss these implications and redress the central dogma of specificity in the immune system.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle