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Enregistrement W2988478665 · doi:10.1177/1747954119887300

Comparing Masters athletes with varying degrees of coaching for psychological need satisfaction and frustration

2019· article· en· W2988478665 sur OpenAlexafffund
Matt D. Hoffmann, Bradley W. Young, Scott Rathwell, Bettina Callary

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Sports Science & Coaching · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of OttawaCape Breton University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyFrustrationCoachingAthletesContext (archaeology)Social psychologyFeelingPhysical therapyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exploratory research suggests Masters athletes (MAs; adult athletes >35 years) derive benefits from the coached context. This study sought to compare groups of MAs with varying degrees of coaching for reports of psychological need satisfaction and frustration. A total of 561 individual sport MAs completed surveys assessing psychological need satisfaction and frustration. MAs self-categorized into one of three groups: (1) coached MAs ( n = 284), (2) moderately coached MAs ( n = 92), and (3) non-coached MAs ( n = 185). Analyses comprised ANOVAs followed by Games-Howell post hoc tests. Coached and moderately coached MAs reported greater relatedness satisfaction than non-coached MAs. Coached MAs also reported greater relatedness satisfaction than moderately coached MAs. Coached and moderately coached MAs reported greater autonomy frustration than non-coached MAs, whereas coached MAs reported lower relatedness frustration than moderately coached and non-coached MAs. The findings suggest the coached context assists adult athletes in fulfilling their need for belongingness. Similarly, results imply that receiving frequent exposure to coaching helps MAs experience lower feelings of relatedness frustration. Lastly, findings suggest that the structure provided by coaches can have the inevitable consequence of slightly frustrating MAs’ autonomy. Future research should explore how coach-mediated processes explain MAs’ psychological need satisfaction and frustration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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