Unidirectional large-amplitude oscillatory shear flow of human blood
Notice bibliographique
Résumé
Blood is a non-Newtonian suspension of red and white cells, platelets, fibrinogen, and cholesterols in Newtonian plasma. To assess its non-Newtonian behaviors, this work considers a newly proposed blood test, unidirectional large-amplitude oscillatory shear flow (udLAOS). In the laboratory, we generate this experiment by superposing LAOS onto steady shear flow in such a way that the shear rate never changes sign. It is thus intended to best represent the unidirectional pulsatile flow in veins and arteries. To model human blood, we consider the simplest model that can predict infinite-shear viscosity, the corotational Jeffreys fluid. We arrive at an exact analytical expression for the shear stress response of this model fluid. We discover fractional harmonics comprising the transient part of the shear stress response and both integer and fractional harmonics, the alternant part. By fractional, we mean that these occur at frequencies other than integer multiples of the superposed oscillation frequency. We generalize the corotational Jeffreys fluid to multimode to best represent three blood samples from three healthy but different donors. To further improve our model predictions, we consider the multimode Oldroyd 8-constant framework, which contains the corotational Jeffreys fluid as a special case. In other words, by advancing from the multimode corotational Jeffreys fluid to the multimode Oldroyd 8-constant framework, five more model parameters are added, yielding better predictions. We find that the multimode corotational Jeffreys fluid adequately describes the steady shear viscosity functions measured for three different healthy donors. We further find that adding two more specific nonlinear constants to the multimode corotational Jeffreys fluid also adequately describes the behaviors of these same bloods in udLAOS. This new Oldroyd 5-constant model may find usefulness in monitoring health through udLAOS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».