Using stable isotopes of plasma, red blood cells, feces, and feathers to assess mature-forest bird diet during the post-fledging period
Notice bibliographique
Résumé
Post-fledging use of early successional habitat by mature-forest birds is well-documented, but the important trophic factors driving this association remain poorly understood. We used stable isotope analysis of plasma, red blood cells, feces, and feathers to determine foraging preferences of three mature-forest bird species captured in 8-year-old clearcuts during the post-fledging period. We did not identify a significant source contribution in any consumer tissue combination using MixSIAR posterior distributions, but the position of consumer tissues in bivariate isotope mixing space suggested that all three mature-forest bird species acted as generalist insectivores during the post-fledging period. Furthermore, estimates of the proportional contribution of fruit to the overall diet were <0.13 for all Scarlet Tanager (Piranga olivacea (J.F. Gmelin, 1789)) tissue types, despite observational evidence of frugivory. We observed significant differentiation in core-niche-space estimates between the two obligate insectivores (Worm-eating Warbler (Helmitheros vermivorum (J.F. Gmelin, 1789)) and Ovenbird (Seiurus aurocapilla (Linnaeus, 1766))), suggesting that clearcuts provided adequate habitat to support the different foraging strategies and invertebrate preferences of both species. By using tissues with short turnover rates to address post-fledging trophic associations of mature-forest birds, we provide a comparison of isotopic values of multiple consumer tissue types in this context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».