Notice bibliographique
Résumé
Research Article| September 03 2019 A Sense of Loss and Making: A Conversation with Laura Letinsky Sarah Goodrum Sarah Goodrum Sarah Goodrum is Berlin-based art historian, writer, translator, and editor of the Art Market Dictionary book and database project at De Gruyter publishers. Search for other works by this author on: This Site PubMed Google Scholar Sarah Goodrum is Berlin-based art historian, writer, translator, and editor of the Art Market Dictionary book and database project at De Gruyter publishers. Afterimage (2019) 46 (3): 31–42. https://doi.org/10.1525/aft.2019.463005 Views Icon Views Article contents Figures & tables Video Audio Supplementary Data Peer Review Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Cite Icon Cite Search Site Citation Sarah Goodrum; A Sense of Loss and Making: A Conversation with Laura Letinsky. Afterimage 3 September 2019; 46 (3): 31–42. doi: https://doi.org/10.1525/aft.2019.463005 Download citation file: Ris (Zotero) Reference Manager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentAfterimage Search Laura Letinsky is a theoretically minded photographer who is sensitive to art history. Her photographic still lifes have all the light obsession of a Vermeer and the lushness of Dutch vanitas paintings, but contain modern Styrofoam cups among natural detritus of orange rinds and rumpled and spilled cut flowers. And her recent photographs of two-dimensional image ensembles construct mysterious relationships and disarrange our familiar associations. Her work is often beautiful and ambiguous and full of the pathos of decay and, as such, suggests the outlines of the photographic medium itself. Originally from Canada, Letinsky is based in Chicago, where she is a professor in the Department of Visual Arts at the University of Chicago. She has published and exhibited widely and internationally—most recently at PHotoEspaña 2019.1 I originally met her during her residency at Künstlerhaus Bethanien in Berlin in the summer of 2017. We Skyped between Berlin and Chicago... You do not currently have access to this content.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,027 |
| Communication savante | 0,016 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».