Pragma-Semantic Relations in the Structure of a Business Microblog
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the business microblog as a new business communication register and studies its structural and semantic properties. The relevance of the work is determined by the fact that at present the microblog register in the context of business communication and its semantic structure are not fully studied. The authors aim to find out what pragmatic, structural and semantic features are peculiar to business messages in social network Twitter. Using the methods of discourse analysis, semantic and linguosynergetic analysis, we identified such structural properties of business microblogs as hypertextuality, interactivity, spontaneity, business context, dialogism, situationality and expressiveness. Semantic properties include most frequent pragma-semantic relations between propositions in microblogs (explanation, expansion, causation, pragmatic commentary). The language material shows that the genre of business microblogging is the result of mixing and contamination of oral and written registers of business discourse, as well as the emergence of new technical means of communication. A linguosynergetic analysis of propositions showed that the semantic structure is determined by the communicative intention of the addressee and, due to the small volume of messages, is based on two or three propositions connected by certain logical relationships. Further research on this topic can be carried out in the field of studying other genres and the influence of addressee factor in online communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».