Self-administered acupressure for knee osteoarthritis in middle-aged and older adults: a pilot randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To test the acceptability and feasibility of self-administered acupressure as an intervention for knee pain among middle-aged and older adults with knee osteoarthritis (KOA). METHODS: In this pilot randomized controlled trial, 35 participants with KOA were randomized to receive self-administered acupressure (n = 17, two self-administered acupressure training sessions followed by self-practice for 6 weeks) or knee health education (n = 18, two health education sessions about KOA management followed by self-care for 6 weeks). Current pain intensity (primary outcome) was measured using a Numeric Rating Scale (NRS) at baseline and weeks 1, 2, 4 and 6 (post-intervention). Secondary outcome measures included worst and least pain intensity, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), range of motion (ROM) of the knee joints and Short-Form Six-Dimension (SF-6D) scores for health-related quality of life. RESULTS: Participants in both groups attended all training sessions. In the self-administered acupressure group, all subjects mastered the acupressure technique and passed a consistency check. Both groups showed a decreasing trend in current knee pain intensity measured using NRS post-intervention. A medium between-group effect size (0.40) was found, but between-group differences were not statistically significant. The other secondary outcome measures were also comparable between both groups post-intervention (all p > 0.05). CONCLUSION: A two-session self-administered acupressure training was acceptable to and feasible in participants with KOA. The data generated allowed for calculation of a sample size for a definitive randomized controlled trial (RCT) to confirm whether self-acupressure is effective for pain management in KOA. Furthermore trials with adequate power and longer follow-up periods are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».