A preliminary assessment of uncertainties attributed by analysts, array types and processing algorithms for microtremor observations, via the COSMOS Blind Trials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
SummaryThe blind trial studies conducted for the 2006 3rd International Symposium on the Effects of Surface Geology (Grenoble, France) and the 2015 Inter-comparison of Methods for Site Parameter and Velocity Profile Characterization (InterPACIFIC) Workshop (Turin, Italy) evaluated the utility of microtremor array methods for characterizing seismic site conditions. These studies used a multiplicity of arrays but left an open question as to whether (and under what) conditions might sparse (low-cost) arrays be technically sufficient for the task. Similar questions arise when designing arrays for use in mapping cover thickness or buried high-velocity layers in mineral exploration.In this study, the Consortium of Organizations for Strong Motion Observation Systems (COSMOS) blind trials used microtremor array data from four sites with geology ranging from deep alluvial valleys to an alpine valley. Data were incrementally released to approximately a dozen analysts in four phases: (1) 2-station linear arrays; (2) sparse triangular arrays; (3) complex nested triangular or circular arrays; (4) all available geological control including drillhole data. While data from one site consisted of recordings from 3-component sensors, the other three sites consisted of data from vertical-component sensors only. The sites covered a range of noise source distributions, ranging from one site with a highly directional microtremor wave field, to others with distributed or omni-directional wave fields.Here, we review the results based on the different processing algorithms (e.g. beam-forming, spatial autocorrelation, seismic interferometry) as applied by the analysts to the incrementally released data, and then compare the effectiveness between the differing wave-field distributions. The results of the study will aid in building an evidence-based consensus on preferred cost-effective arrays and processing methodology for future studies of earthquake hazard site-effects and cover thickness studies in mineral exploration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle