Kindergarten antecedents of the developmental course of active and passive parental monitoring strategies during middle childhood and adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Decades of research have highlighted the significance of parenting in children's development, yet few studies have focused specifically on the development of parental monitoring strategies in diverse families living in at-risk neighborhoods. The current study investigated the development of active (i.e., parental discussions and curfew rules) and passive (i.e., child communication with parents) parental monitoring strategies across different developmental periods (middle childhood and adolescence; Grades 4-5 and 7-11) as well as individual (child, parent), family, and contextual antecedents (measured in kindergarten) of this parenting behavior. Using an ecological approach, this study evaluated longitudinal data from 753 participants in the Fast Track Project, a multisite study directed at the development and prevention of conduct problems in at-risk children. Latent trajectory modeling results identified little to no mean growth in these monitoring strategies over time, suggesting that families living in at-risk environments may engage in consistent levels of monitoring strategies to ensure children's safety and well-being. Findings also identified several kindergarten antecedents of the growth factors of these parental monitoring strategies including (a) early child conduct problems; (b) parental warmth/involvement, satisfaction, and efficacy; and (c) parent-child relationship quality. These predictive effects largely highlighted the important role of early parenting behaviors on later levels of and growth in parental monitoring strategies. These findings have important implications for potential prevention and intervention targets to promote the development of parental monitoring strategies among families living in more at-risk contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».