Removal of deep-sea sponges by bottom trawling in the Flemish Cap area: conservation, ecology and economic assessment
Notice bibliographique
Résumé
Deep-sea sponge grounds are vulnerable marine ecosystems, which through their benthic-pelagic coupling of nutrients, are of functional relevance to the deep-sea realm. The impact of fishing bycatch is here evaluated for the first time at a bathyal, sponge-dominated ecosystem in the high seas managed by the Northwest Atlantic Fisheries Organization. Sponge biomass surfaces created from research survey data using both random forest modeling and a gridded surface revealed 231,140 t of sponges in the area. About 65% of that biomass was protected by current fisheries closures. However, projections of trawling tracks estimated that the sponge biomass within them would be wiped out in just 1 year by the current level of fishing activity if directed on the sponges. Because these sponges filter 56,143 ± 15,047 million litres of seawater daily, consume 63.11 ± 11.83 t of organic carbon through respiration, and affect the turnover of several nitrogen nutrients, their removal would likely affect the delicate ecological equilibrium of the deep-sea benthic ecosystem. We estimated that, on Flemish Cap, the economic value associated with seawater filtration by the sponges is nearly double the market value of the fish catch. Hence, fishery closures are essential to reach sponge conservation goals as economic drivers cannot be relied upon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».