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Enregistrement W2988519555 · doi:10.1038/s41598-019-52250-1

Removal of deep-sea sponges by bottom trawling in the Flemish Cap area: conservation, ecology and economic assessment

2019· article· en· W2988519555 sur OpenAlexaff
Christopher K. Pham, Francisco Javier Murillo, Camille Lirette, Manuel Maldonado, Ana Colaço, Daniela Ottaviani, Ellen Kenchington

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMarine Sponges and Natural Products
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesInstituto Español de OceanografíaFundação para a Ciência e a TecnologiaEuropean Maritime and Fisheries FundExecutive Agency for Small and Medium-sized EnterprisesEuropean Commission
Mots-clésTrawlingFlemishEcologyFisheryGeographyBottom trawlingBiologyFishingArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deep-sea sponge grounds are vulnerable marine ecosystems, which through their benthic-pelagic coupling of nutrients, are of functional relevance to the deep-sea realm. The impact of fishing bycatch is here evaluated for the first time at a bathyal, sponge-dominated ecosystem in the high seas managed by the Northwest Atlantic Fisheries Organization. Sponge biomass surfaces created from research survey data using both random forest modeling and a gridded surface revealed 231,140 t of sponges in the area. About 65% of that biomass was protected by current fisheries closures. However, projections of trawling tracks estimated that the sponge biomass within them would be wiped out in just 1 year by the current level of fishing activity if directed on the sponges. Because these sponges filter 56,143 ± 15,047 million litres of seawater daily, consume 63.11 ± 11.83 t of organic carbon through respiration, and affect the turnover of several nitrogen nutrients, their removal would likely affect the delicate ecological equilibrium of the deep-sea benthic ecosystem. We estimated that, on Flemish Cap, the economic value associated with seawater filtration by the sponges is nearly double the market value of the fish catch. Hence, fishery closures are essential to reach sponge conservation goals as economic drivers cannot be relied upon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,412
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations63
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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