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Enregistrement W2988529112 · doi:10.1136/bmjopen-2019-032788

Quality of patient, family, caregiver and public engagement in decision-making in healthcare systems: a scoping review protocol

2019· review· en· W2988529112 sur OpenAlexafffund
Clayon B. Hamilton, M. Elizabeth Snow, Nancy Clark, Shannon Gibson, Maryam Dehnadi, Michelle Lui, Andrew Koster, Janet McLean, Linda Li

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensCentre for Advancing Health OutcomesUniversity of British ColumbiaUniversity of VictoriaArthritis Research Centre of CanadaSimon Fraser UniversityMinistry of Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of British ColumbiaMinistry of Health, British ColumbiaMichael Smith Health Research BC
Mots-clésMedicineProtocol (science)Health carePublic healthQuality (philosophy)NursingFamily medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: To advance person- and family-centred healthcare, government initiatives have supported the engagement of patients and family caregivers in decision-making in healthcare systems. There is, however, no consensus on how to define success for such initiatives. This scoping review aims to identify the key elements for defining the quality of patient and family caregiver engagement in decision-making across the engagement domains (individual, community/organisation, system) of British Columbia's healthcare system. We will use those elements to develop a conceptual evaluation framework. METHODS AND ANALYSIS: This scoping review follows Arskey and O'Malley's methodology. (1) The research question was identified through team discussions. (2) Articles for data source will be identified using a librarian-informed search strategy for seven bibliographic databases as well as grey literature sources. (3) Selected articles will be relevant to the evaluation of patient and family caregiver engagement in healthcare systems. (4) Two researchers will independently extract data into predefined and emerging categories. (5) The researchers will reconcile and organise the identified elements. The research team's collective perspective will then refine the elements, and select, interpret and summarise the results. (6) Persons from key stakeholder groups will be consulted to refine the emergent conceptual framework. ETHICS AND DISSEMINATION: We will seek ethics approval for the stakeholder consultation. This study follows an integrated knowledge translation approach. The results will inform evaluation of the Patients as Partners Initiative of the British Columbia Ministry of Health, and will be disseminated as a scientific article, a research brief, and presentations at conferences and stakeholder meetings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,170
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,118
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1700,118
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,013
Bibliométrie0,0280,024
Études des sciences et des technologies0,0070,008
Communication savante0,0110,009
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0100,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,736
Tête enseignante GPT0,662
Écart entre enseignants0,073 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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