Application of high frequency biasing and its effect in STOR-M tokamak
Notice bibliographique
Résumé
A pulsed oscillating power amplifier has been developed to apply high frequency biasing voltage to an electrode at the edge of the STOR-M tokamak plasma. The power amplifier can deliver a peak-to-peak oscillating voltage ±60 V and current 30 A within the frequency range 1 kHz–50 kHz. The electrode is located in the equatorial plane at radius ρ = 0.88. The frequency of the applied voltage has been varied between discharges. It is observed that the plasma density and soft x-ray intensity from the plasma core region usually increase at lower frequency regime 1 kHz–5 kHz as well as relatively higher frequency regime 20 kHz–25 kHz but seldom increase in between them. Increment of τ \! E has been observed 40% and 20% for the frequency regimes of 1 kHz–5 kHz and 20 kHz–25 kHz, respectively, and τ \! p increment is 25% for both frequency regimes. Transport simulation has been carried out using the ASTRA simulation code for STOR-M tokamak parameters to understand the physical process behind experimental observations at the higher frequency branch. The model is based on geodesic acoustic mode(GAM) excitement at resonance frequency associated with Ware-pinch due to the oscillating electric field produced by biasing voltage, which can suppress anomalous transport. Simulation results reproduce the experimental trends quite well in terms of the density, particle confinement, as well as energy confinement time evolution. All the results indicate that high frequency biasing is capable of improving confinement efficiently.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».