Approaching ancient disease from a <scp>One Health</scp> perspective: Interdisciplinary review for the investigation of zoonotic brucellosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Today, brucellosis is the most common global bacterial zoonosis, bringing with it a range of significant health and economic consequences, yet it is rarely identified from the archaeological record. Detection and understanding of past zoonoses could be improved by triangulating evidence and proxies generated through different approaches. The complex socioecological systems that support zoonoses involve humans, animals, and pathogens interacting within specific environmental and cultural contexts, and as such, there is a diversity of potential datasets that can be targeted. To capture this, in this paper, we consider how to approach the study of zoonotic brucellosis in the past from a One Health perspective, one which explicitly acknowledges the health link between people, animals, and environments (both physical and cultural). One Health research is explicitly interdisciplinary and conceptually moves away from an anthropocentric approach, allowing the component parts to be considered in holistic and integrated ways to deliver more comprehensive understanding. To this end, in this paper, we review the methods, selected evidence, and potential for past brucellosis identification and understanding, focussing on osteological markers in humans and animals, historical, biomolecular, and epidemiological approaches. We also present an agenda and potential for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle