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Enregistrement W2988554510 · doi:10.5376/jtsr.2019.09.0001

Handheld Electronic Nose (HEN) for Detection of Optimum Fermentation Time during Tea Manufacture and Assessment of Tea Quality

2019· article· en· W2988554510 sur OpenAlexvenueno aff
Nagulan Manigandan, V.A. Shanmugaselvam, P. Surendar

Notice bibliographique

RevueJournal of Tea Science Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Chemical Sensor Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFermentationAromaElectronic noseOrganolepticFood scienceSample (material)ChemistryComputer scienceChromatographyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fermentation is an important process in tea manufacturing cycle and proper fermentation of tea leaves determines the quality of made tea. Both over and under fermentation affects the quality of made tea. To understand the optimum fermentation time and flavour of the processed tea, CDAC Kolkata had developed a hand-held electronic nose system (HEN). The system consists of top, mid and bottom section. Top section contains major portion of electronics, display, pump, sensor array and battery. The detachable mid-section holds the valve and provides an air path between pump and sample holder and between sample holder and sensor array. The bottom section is a threaded glass jar that acts as the sample holder. The HEN can be handy in determining the optimum fermentation end point during manufacturing process and to assess the quality of processed tea based on its aroma. Fixed quantity (half of the sample holder) of sample was taken from fermentation bed at an interval of five minutes and the generated aroma volatiles were discharged to the sensor array. The captured aroma was plotted against time to get the second aroma peak, which determined the optimum end point of fermentation. This was compared with the existing chemical method. The results obtained through HEN were correlated with the existing chemical method. The processed teas consisting CTC and orthodox types of manufacture and different grades were evaluated through HEN and the results were compared with organoleptic evaluation of tea by national and international tea tasters. The results revealed that the Handheld Electronic Nose is a suitable instrument for determining the optimum fermentation time during tea manufacture based on aroma.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,380 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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