Handheld Electronic Nose (HEN) for Detection of Optimum Fermentation Time during Tea Manufacture and Assessment of Tea Quality
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fermentation is an important process in tea manufacturing cycle and proper fermentation of tea leaves determines the quality of made tea. Both over and under fermentation affects the quality of made tea. To understand the optimum fermentation time and flavour of the processed tea, CDAC Kolkata had developed a hand-held electronic nose system (HEN). The system consists of top, mid and bottom section. Top section contains major portion of electronics, display, pump, sensor array and battery. The detachable mid-section holds the valve and provides an air path between pump and sample holder and between sample holder and sensor array. The bottom section is a threaded glass jar that acts as the sample holder. The HEN can be handy in determining the optimum fermentation end point during manufacturing process and to assess the quality of processed tea based on its aroma. Fixed quantity (half of the sample holder) of sample was taken from fermentation bed at an interval of five minutes and the generated aroma volatiles were discharged to the sensor array. The captured aroma was plotted against time to get the second aroma peak, which determined the optimum end point of fermentation. This was compared with the existing chemical method. The results obtained through HEN were correlated with the existing chemical method. The processed teas consisting CTC and orthodox types of manufacture and different grades were evaluated through HEN and the results were compared with organoleptic evaluation of tea by national and international tea tasters. The results revealed that the Handheld Electronic Nose is a suitable instrument for determining the optimum fermentation time during tea manufacture based on aroma.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle