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Enregistrement W2988556921 · doi:10.1038/s41598-019-52743-z

Interplay between integrins and PI4P5K Sktl is crucial for cell polarization and reepithelialisation during Drosophila wound healing

2019· article· en· W2988556921 sur OpenAlexfundno aff
Si-Hyoung Park, Chan-wool Lee, Kwang‐Min Choe

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular Mechanics and Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsMinistry of Science and ICT, South KoreaNational Research Foundation of KoreaNational Research Foundation
Mots-clésCell biologyIntegrinCell polarityWound healingCell migrationCell adhesionEpidermis (zoology)Focal adhesionBiologyCellSignal transductionAnatomyImmunologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphatidylinositol(4,5)-bisphosphate [PI(4,5)P2] regulates cell adhesion and actin dynamics during cell migration. PI(4,5)P2 binds various components of the cell adhesion machinery, but how these processes affect migration of the epithelial cell sheet is not well understood. Here, we report that PI(4,5)P2 and Sktl, the kinase that converts PI4P to PI(4,5)P2, are both localized to the rear side of cells during wound healing of the Drosophila larval epidermis. The Sktl localization requires JNK pathway activation and integrins, but not PVR. The sktl knockdown epidermis displays strong defects in would closure, reminiscent of the JNK-depleted epidermis, and shows severe disruption of cell polarity, as determined by myosin II localization. Sktl and βPS integrin colocalize at the rear side of cells forming the trailing edge during wound healing and the two are inter-dependent in that the absence of one severely disrupts the rear localization of the other. These results strongly suggest that the JNK pathway regulates the rear localization of Sktl and integrins and the interplay between Sktl and integrins sets up cell polarity, which is crucial for reepithelialisation during wound healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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