PAIN EXPERIENCES IN OLDER ADULTS WITH HEART FAILURE IN THE HOME HEALTHCARE SETTING AFTER HOSPITAL DISCHARGE
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pain symptoms are underreported in older adults (i.e., those ages ≥65), because many consider it a part of aging. Pain is highly prevalent in patients with heart failure (HF). HF is increasing in incidence with the aging population. Pain is also an important risk factor for rehospitalization among home healthcare patients with HF. However, little is known about the pain experiences of older adults with HF after hospital discharge. Accordingly, this study sought to describe pain and other symptoms among older adults with HF in the home healthcare setting using a mixed-methods approach. We conducted semi-structured interviews. We used the Edmonton Symptom Assessment Scale and Brief Pain Instrument on older adults (N=17) with HF in the home healthcare setting within 10 days of hospital discharge. The mean age was 76±9.25 years, nearly 50% were female, and most (90%) were White. The majority of participants managed pain with medications. Loss of appetite had the highest mean severity score (3.88±2.50) of symptoms measured. The mean score for pain at its worst was 4.94±3.07. Pain interfering with sleep had the highest mean score (4.24±3.36). Using content analysis we identified 4 distinct themes regarding the pain experience: (1) differences in the pain experiences before and after being diagnosed of HF, (2) symptoms accompanied with pain, (3) health care providers’ pain assessment, and (4) knowledge about pain management. These findings will contribute to the development and evaluation of a pain assessment and management protocol targeting older adults with HF in the home healthcare setting.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».