Screening, Brief Intervention, and Referral to Treatment for Prenatal Alcohol Use and Cigarette Smoking: A Survey of Academic and Community Health Care Providers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Prenatal alcohol and cigarette smoking are associated with numerous adverse pregnancy outcomes. Screening, Brief Intervention, and Referral to Treatment (SBIRT) represents a standardized approach; however, implementation in routine pregnancy care remains a challenge. The purpose of the study was to determine current practices, barriers to implementation, and education needs of healthcare providers utilizing SBIRT to address prenatal alcohol and cigarette smoking. METHODS: We conducted a survey of 118 providers including family physicians, midwives, and obstetricians practicing at 2 Toronto hospitals: community-based teaching site and fully affiliated academic health sciences center. RESULTS: The response rate was 79%. Almost all providers reported screening every pregnant woman for alcohol and smoking status. Brief intervention was offered by fewer providers. Education and supportive counseling were reported by a higher percentage of providers for prenatal cigarette smoking in comparison to alcohol use. Furthermore, up to 60% referred pregnant women to treatment programs for alcohol and cigarette smoking. A significantly higher number of community-based providers reported referring pregnant women to addiction treatment programs. Barriers to interventions included a perceived lack of appropriate resources, training, and clinical pathways. CONCLUSION: Healthcare providers report universal screening for prenatal alcohol and cigarette smoking; however, brief intervention and referral to treatment are more limited practices. There is a need for education of all providers regarding effective brief counseling strategies and referral to appropriate treatment resources. Development of clinical care pathways may also increase adoption of all components of SBIRT for prenatal alcohol use and cigarette smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».