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Enregistrement W2988611596 · doi:10.1136/bmjopen-2018-028361

mHealth tool to improve community health agent performance for child development: study protocol for a cluster-randomised controlled trial in Peru

2019· article· en· W2988611596 sur OpenAlexfundno aff
Christopher Westgard, Natalia Rivadeneyra, Patricia Mechael

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGrand Challenges Canada
Mots-clésMedicinemHealthProtocol (science)Cluster (spacecraft)Cluster randomised controlled trialRandomized controlled trialPublic healthFamily medicineAlternative medicineNursingPsychological interventionSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Cultivating child health and development creates long-term impact on the well-being of the individual and society. The Amazon of Peru has high levels of many risk factors that are associated with poor child development. The use of 'community health agents' (CHAs) has been shown to be a potential solution to improve child development outcomes. Additionally, mobile information and communication technology (ICT) can potentially increase the performance and impact of CHAs. However, there is a knowledge gap in how mobile ICT can be deployed to improve child development in low resource settings. METHODS AND ANALYSIS: The current study will evaluate the implementation and impact of a tablet-based application that intends to improve the performance of CHAs, thus improving the child-rearing practices of caregivers and ultimately child health and development indicators. The CHAs will use the app during their home visits to record child health indicators and present information, images and videos to teach key health messages. The impact will be evaluated through an experimental cluster randomised controlled trial. The clusters will be assigned to the intervention or control group based on a covariate-constrained randomisation method. The impact on child development scores, anaemia and chronic malnutrition will be assessed with an analysis of covariance. The secondary outcomes include knowledge of healthy child-rearing practices by caregivers, performance of CHAs and use of health services. The process evaluation will report on implementation outcomes. The study will be implemented in the Amazon region of Peru with children under 4. The results of the study will provide evidence on the potential of a mHealth tool to improve child health and development indicators in the region. ETHICS AND DISSEMINATION: The study received approval from National Hospital 'San Bartolome' Institutional Ethics Committee on 8 November 2018 (IRB Approval #15463-18) and will be disseminated via peer-reviewed publications. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ISRCTN43591826.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,028
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0280,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,005
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0060,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0710,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,150
Tête enseignante GPT0,541
Écart entre enseignants0,391 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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