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Enregistrement W2988623798 · doi:10.1183/23120541.00107-2019

Cholinergic synapse pathway gene polymorphisms associated with allergen-induced late asthmatic responses

2019· article· en· W2988623798 sur OpenAlexaff
Ashwini Rajasekaran, Daniel He, Alice Yue, Amrit Singh, Casey P. Shannon, J. Mark FitzGerald, Louis‐Philippe Boulet, Paul M. O’Byrne, Gail M. Gauvreau, Scott J. Tebbutt

Notice bibliographique

RevueERJ Open Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversité LavalVancouver Coastal Health Research InstituteVancouver General HospitalSimon Fraser UniversityMcMaster UniversitySt. Paul's HospitalPrevention of Organ FailureUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCholinergicImmunologyAllergenInhalationAsthmaAirwayBronchial hyperresponsivenessAllergyLungRespiratory diseaseInternal medicineAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Allergen inhalation challenge triggers well-defined airway responses in mild, allergic asthmatics. Some individuals develop only an isolated early response (early responders (ERs)) characterised by acute airway smooth muscle constriction immediately following allergen inhalation. Others develop a late response (dual responders (DRs)) that begins 3–4 h later, resulting in prolonged reduction of airway function, associated with cellular infiltration, inflammation and hyperresponsiveness of the airways [1]. It is not well understood how certain individuals are protected from developing a late response. Our previous research identified novel RNA transcripts in peripheral blood that are predictive of asthmatics who could develop a late response. Our findings pointed towards the presence of inherent differences underlying molecular mechanisms that predispose asthmatic individuals to the late response [2]. Cholinergic synapse pathway gene polymorphisms may play a role in regulating a type of asthmatic airway response triggered upon allergen challenge <http://bit.ly/2lJx1VG>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,680
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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