Responding to self-criticism in psychotherapy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We explored the interactive process in which therapists respond to client self-critical positions. METHODS: Drawing from the resources of conversation analysis (CA), we examined a corpus of in-session self-critical sequences of talk occurring in different kinds of treatments: Client Centered Therapy, (CCT), Emotion Focused Therapy (EFT), Psychoanalytic Psychotherapy (PP) and in different cultural contexts. RESULTS: It was found that client self-critical talk performed various functions pertaining to diminished control, accountability (e.g., failed obligations leading to self-blame) and disparaging evaluations of self (contempt or disgust). Further, therapists were found to respond in ways that targeted the client's report of having diminished control or of being accountable for their negative attributes by providing a more optimistic reading of the client's experience, one that is more open to positive outcomes and the possibility of change. Our sequential analysis not only shows how clients may resist these optimistic readings, but also how therapists work towards successfully achieving moments of re-affiliation. CONCLUSION: We anticipate that the fine-grained sequential analysis of therapy interaction can provide therapists with a more detailed understanding of the options and challenges therapists face when working with clinical challenges of clients' self-critical positions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,019 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».