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Enregistrement W2988634927 · doi:10.1088/1361-665x/ab547d

Design of lead-free PVDF/CNT/BaTiO <sub>3</sub> piezocomposites for sensing and energy harvesting: the role of polycrystallinity, nanoadditives, and anisotropy

2019· article· en· W2988634927 sur OpenAlexafffund
Jagdish A. Krishnaswamy, Federico C. Buroni, Enrique García‐Macías, Roderick Melnik, Luis Rodríguez‐Tembleque, Andrés Sáez

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Sensor and Energy Harvesting Materials
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundMinisterio de Economía y CompetitividadNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials sciencePiezoelectricityComposite materialCarbon nanotubeAnisotropyNanocompositeNanomaterialsCrystalliteNanotechnologyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Lead-free piezoelectric composites with polymeric matrices offer a scalable and eco-friendly solution to sensing and energy harvesting applications. Piezoelectric polymers such as PVDF are particularly interesting because of the possibility to engineer the performance of these materials through addition of higher-performance piezoelectric inclusions and nanomaterials and to scalably manufacture such composites by emerging techniques such as 3D printing. This work makes two contributions, namely towards composite design and towards development of accurate effective property models. In the context of composite design, we evaluate the piezoelectric performance of PVDF modified by the addition of polycrystalline-BaTiO 3 and multiwalled carbon nanotubes. Firstly, the addition of BaTiO 3 dramatically improves the electric field within the composite offering significant advantages specially at low BaTiO 3 concentrations. Secondly, the addition of carbon nanotubes to the matrix, particularly at higher BaTiO 3 loadings, leads to an order of magnitude increase in the piezoelectric flux generation. Further enhancement in the flux generation is also possible by tuning the polycrystallinity of the BaTiO 3 inclusions. However, these behaviours are inclusion-driven and the piezoelectric behaviour of the matrix does not contribute to this improvement. Importantly, a small addition of BaTiO 3 and CNT into the PVDF matrix, away from percolation, can simultaneously improve flux and electric field generation. In this part of the work, we assume an isotropic PVDF matrix. Given that PVDF is elastically anisotropic, the second aspect of this work is the development of an effective property model for CNT-modified PVDF, taking into account the elastic anisotropy of poled PVDF, to predict the elastic coefficients of CNT-modified PVDF matrices, thus undertaking a key step towards modelling anisotropic piezoelectric composites. We show that the anisotropy-based model makes similar predictions in the effective composite behaviour, indicating that in the case of PVDF-based piezocomposites, the anisotropy of the matrix does not significantly affect the piezoresponse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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