The luxury effect beyond cities: bats respond to socioeconomic variation across landscapes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The luxury effect describes the positive relationship between affluence and organism diversity or activity in urban ecosystems. Driven by human activities, the luxury effect can potentially be found at a broader scale across different landscapes. Previously, the luxury effect relationship has been established within a city for two bat species, the red bat (Lasiurus borealis) and the evening bat (Nycticeius humeralis). We examined landscape-scale patterns of bat activity distribution-using empirical data for seven bat species for the luxury effect. We also identified bat-land cover associations for each species. Across North Carolina, USA, we used the mobile transect survey protocol of the North American Monitoring Program to record bat activity at 43 sites from 2015 to 2018. We collected land cover and income data at our transect locations to construct generalized linear mixed models to identify bat-land cover and bat-income relationships. RESULTS: We found that across landscapes, activity of the red bat and the evening bat was positively correlated to income independent of land cover, consistent with previous single-city results. We found a negative relationship between hoary bat (Lasiurus cinereus) activity and income. All seven species had specific land cover associations. Additionally, we found a positive interaction term between income and evergreen forest for the red bat and a positive interaction term between income and woody wetland for hoary bat. CONCLUSIONS: Our results demonstrated that the luxury effect is an ecological pattern that can be found at a broad spatial scale across different landscapes. We highlight the need for multi-scale ecology studies to identify the mechanism(s) underlying the luxury effect and that the luxury effect could cause inequity in how people receive the ecosystem services provided by bats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».