The challenge of pet therapy in systemic sclerosis: evidence for an impact on pain, anxiety, neuroticism and social interaction.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of our study was to evaluate the effect of animal-assisted intervention (AAI), a complementary support to traditional therapies focused on the interaction between animals and human beings, in improving psychological trait, anxiety and pain in a cohort of systemic sclerosis (SSc) patients. METHODS: 42 SSc patients, undergoing iloprost intravenous infusion, were divided in three groups: 1) 14 patients submitted to 20 AAI sessions; 2) 14 patients engaged in alternative social activity (control group 1 - C1); and 3) 14 patients without any alternative activity (control group 2 - C2). All patients underwent Visual Analog Scale (VAS), the State-anxiety (STAI-S) and emotional faces at the beginning (s0) and at the end (s1) of each single session, while General Anxiety State-Trait Anxiety Inventory (STAI-T), Beck Depression Inventory (BDI), Social Interaction Anxiety Scale (SIAS), Eysenck Personality Questionnaire-Revised (EPQ-R), the Social Phobia Scale (SPS), the Toronto Alexythymia Scale (TAS-20), the Thought Control Questionnaire (TCQ) were administered at baseline (t0) and at the end of the project (t1). RESULTS: AAI group showed a significant decrease of the anxiety state level in respect to the two control groups (p<0.001). VAS scale resulted lower both in AAI (p < 0.001) and C1 group (p<0.01). Moreover, STAI-T and TAS scores were significantly reduced in AAI group (p<0.001). TCQ scale showed that patients treated with AAI, compared to control group C2, had greater capacity to avoid unpleasant and unwanted thoughts (p<0.05). In AAI group, the EPQ-R test revealed an enhancement of extroversion trait compared to both control groups (p<0.05). CONCLUSIONS: Our data show that AAI significantly reduces pain perception, anxiety, neuroticism and ameliorates patients' social interaction, therefore it may be a useful to allow a better compliance to traditional therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».