Shift in Epidemiology of Cryptococcal Infections in Ottawa with High Mortality in Non-HIV Immunocompromised Patients
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcus neoformans is a fungus that can cause life-threatening infections. While human immunodeficiency virus (HIV)-positive status historically had the highest risk for cryptococcal infection and was associated with high mortality rates, there have been changes in HIV treatment and the epidemiology of other acquired immunodeficiencies, such as hematological malignancies. We conducted a retrospective case series analysis of patients who had cryptococcal infections documented at the Ottawa Hospital from 2005 to 2017. The Ottawa Hospital is a tertiary care hospital and provides complex care such as chemotherapy and transplantations. There were 28 confirmed cryptococcal infections. The most common underlying condition associated with cryptococcal infection was hematological malignancy (n = 8.29%), followed by HIV (n = 5.18%) and solid organ transplantation (n = 4.14%). Furthermore, while there was a decrease in the number of cryptococcal infections in HIV patients after 2010 (four to one case), the number of cases in non-HIV immunocompromised patients increased from four in the years 2005–2010 to fourteen in 2011–2017. There were nine cryptococcal-attributable deaths. The case fatality rate was highest among patients with underlying hematological malignancies (63%), followed by solid organ transplant (50%) and HIV patients (20%). In conclusion, this study showed that there may be an epidemiological shift of cryptococcal infection in Ottawa. Additionally, infections may be associated with a worse prognosis in patients with a hematological malignancy and solid organ transplant than in patients with HIV infection in the modern era. Better prevention and/or treatment is warranted for high-risk populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».