Effectiveness of a multilevel intervention to reduce violence and increase condom use in intimate partnerships among female sex workers: cluster randomised controlled trial in Karnataka, India
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Samvedana Plus is a multilevel intervention working with sex workers, their intimate partners (IPs) and communities to reduce intimate partner violence (IPV) and to increase condom use within intimate relationships of sex workers in Northern Karnataka, India. METHODS: A cluster randomised controlled trial in 47 villages. Female sex workers with IPs in the last 6 months were eligible for baseline (2014), midline (2016) and endline (2017) surveys. 24 villages were randomised to Samvedana Plus and 23 to a wait-list control. Primary outcomes among sex workers included experience of physical and/or sexual IPV or severe physical/sexual IPV in the last 6 months and consistent condom use with their IP in past 30 days. Analyses adjusted for clustering and baseline cluster-level means of outcomes. RESULT: Baseline (n=620) imbalance was observed with respect to age (33.9 vs 35.2) and IPV (31.4% vs 45.0%). No differences in physical/sexual IPV (8.1% vs 9.0%), severe physical/sexual IPV (6.9% vs 8.7%) or consistent condom use with IPs (62.5% vs 57.3%) were observed by trial arm at end line (n=547). Samvedana Plus was associated with decreased acceptance of IPV (adjusted OR (AOR)=0.62, 95% CI 0.40 to 0.94, p=0.025), increased awareness of self-protection strategies (AOR=1.73, 95% CI=1.04-2.89, p=0.035) and solidarity of sex workers around issues of IPV (AOR=1.69, 95% CI=1.02-2.82, p=0.042). We observed an increase in IPV between baseline (25.9%) and midline (63.5%) among women in Samvedana Plus villages but lower in comparison villages (41.8%-44.3%) and a sharp decrease at end line in both arms (~8%). CONCLUSION: We found no evidence that Samvedana Plus reduced IPV or increased condom use, but it may impact acceptance of IPV, increase knowledge of self-protection strategies and increase sex worker solidarity. Inconsistencies in reported IPV undermined the ability of the trial to assess effectiveness. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02807259.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».