Atherosclerotic ICA stenosis coinciding with ICA asymmetry associated with Circle of Willis variations can mimic near-occlusion
Notice bibliographique
Résumé
Differentiating carotid near-occlusion (tight atherosclerotic stenosis causing distal artery size reduction) from conventional stenosis is the first step when grading carotid stenoses with NASCET method. The internal carotid artery (ICA) can be asymmetrically associated with Circle of Willis variations. When such ICA asymmetry coincides with stenosis, it may mimic near-occlusion. We studied ICA anatomical variant prevalence in 4042 consecutive CTA exams from all indications, 53 excluded due to carotid occlusion, 814 with any ≥ 50% steno-occlusive disease intra- or extracranially, 3228 without. Of the 3989 included cases, 568 (14%) had ICA asymmetry, of which 335 (59%) were from associated with Circle of Willis variations. Of 3228 patients without ≥ 50% stenosis or other steno-occlusive disease intra- and extracranially; 257 (8.0%) demonstrated ICA asymmetry associated with Circle of Willis variations, equally common among sexes and age unrelated and most frequently attributed to an ipsilateral A1 hypoplasia/aplasia, less often attributed to large contralateral posterior communicating artery. As ICA asymmetry associated with Circle of Willis variations are common, caution should be exercised diagnosing near-occlusion on asymmetry alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».