Protective effect of nitronyl nitroxide against hypoxia-induced damage in PC12 cells
Notice bibliographique
Résumé
Hypoxia induces cellular oxidative stress that is associated with neurodegenerative diseases. HPN (4′-hydroxyl-2-substituted phenyl nitronyl nitroxide), a stable nitronyl nitroxide, has excellent free radical scavenging properties. The purpose of this study was to investigate the protective effects of HPN on hypoxia-induced damage in PC12 cells. It was shown that HPN significantly attenuated hypoxia-induced loss of cell viability, release of lactate dehydrogenase (LDH), and morphological changes in PC12 cells. Moreover, hypoxic PC12 cells had increased levels of reactive oxygen species (ROS), malondialdehyde (MDA), and expression of HIF-1α and VEGF, but had reduced levels of superoxide dismutase (SOD) and catalase (CAT), and HPN reversed these changes. HPN also inhibited hypoxia-induced cell apoptosis via suppressing the expression of Bax, cytochrome c, and caspase-3, and inducing the expression of Bcl-2. These results indicate that the protective effects of HPN on hypoxia-induced damage in PC12 cells is associated with the suppression of hypoxia-induced oxidative stress and cell apoptosis. HPN could be a promising candidate for the development of a novel neuroprotective agent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».