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Enregistrement W2988672182 · doi:10.1007/s40264-019-00877-4

Development and First Use of the Patient’s Qualitative Assessment of Treatment (PQAT) Questionnaire in Type 2 Diabetes Mellitus to Explore Individualised Benefit–Harm of Drugs Received During Clinical Studies

2019· article· en· W2988672182 sur OpenAlexaboutno aff
Adam Gater, Matthew Reaney, Amy Findley, Catherine Brun-Strang, Kate Burrows, My‐Liên Nguyên‐Pascal, Aude Roborel de Climens

Notice bibliographique

RevueDrug Safety · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineThematic analysisQualitative researchClinical trialHarmFeelingAdverse effectFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Individualised benefit-harm assessments can help identify patient-perceived benefits and harms of a treatment, and associated trade-offs that may influence patients' willingness to use a treatment. This research presents the first use of a patient-reported outcome measure designed to assess patient-perceived benefits and disadvantages of drugs received during clinical studies. METHODS: The Patient's Qualitative Assessment of Treatment (PQAT) was developed in English and cognitively tested with US (n = 4) and Canadian (n = 3) patients with type 1 and type 2 diabetes mellitus (T2DM). The revised version of the PQAT comprises three qualitative open-ended questions focused on the benefits and disadvantages of treatment and reasons why patients would choose to continue/discontinue treatment. A final quantitative question asks patients to evaluate the balance between benefits and disadvantages using a 7-point scale. The revised version of the questionnaire was administered as an exploratory endpoint in a phase II clinical trial for a new injectable treatment for T2DM. Qualitative data were analysed using thematic analysis, and relationships between qualitative and quantitative data were identified. RESULTS: Patient-reported benefits of treatment administered during the clinical trial included clinical markers of efficacy and subjective markers. Disadvantages reported by patients were mainly related to drug adverse effects or to the mode of administration. Of the 57 patients completing the PQAT, 70.2% reported being willing to continue treatment, with 59.6% reporting that the benefits outweighed the disadvantages. The reported benefits of feeling better and improved energy levels were more likely to be associated with a more positive ratio (70% and 71.4%, respectively), while the disadvantages of fatigue, headaches, and stomach pain were associated with a negative ratio and patients not being willing to continue the treatment. CONCLUSIONS: The PQAT is a unique patient-reported outcome tool designed to aid understanding patients' real experience of benefits and disadvantages of a treatment. It combines the richness of qualitative data with quantitative data-information valuable for various stakeholders to make well-informed treatment decisions. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT02973321.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,207
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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