Re-thinking the nature of day programs for people with dementia: Implications for research
Notice bibliographique
Résumé
Day programs are commonly identified in dementia strategies as a solution for keeping people with dementia home for as long as possible. Limited research evidence is available to support these policy approaches, and much of what exists demonstrates equivocal results. While key day program researchers have called for improvements in methodological and theoretical efforts, we argue that basic assumptions concerning what a day program is, and how the effects of day programs should be studied, also require reconsideration. Problematization is a systematic review strategy used to identify and critique assumptions guiding research practices and knowledge development in a field of study. The approach entails a broad overview of a field of research alongside a close reading of key texts to identify prevailing assumptions about the object of study and how it can be known. The intent is to discern how these assumptions are influencing research practices and thus knowledge development. A review of historical texts and research literature reviews was used (1) to identify trends in day program research between 1990 and 2018 and (2) to support identification of influential and typical studies for closer analysis ( n = 36). The outcome of our analysis of the research literature suggests three sets of assumptions that guide much of the day program research literature: dementia is mainly treated as a problem of the individual; day programs are treated as stand-alone units of substitute care; and the space of day programs is seen as a simple background to care. We argue that the assumptions regarding care and space have narrowed the field of research and contributed to the production of equivocal findings. We suggest alternative framings of notions of care and space, informed by a Science and Technology Studies’ approach to care practices, to generate knowledge about day programs that can usefully inform policy and practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».