‘I think it is the toughest animal in the North’: human-wolverine interactions among hunters and trappers in the Canadian Northwest Territories
Notice bibliographique
Résumé
The wolverine (Gulo gulo), a carnivore species of ‘Special Concern’ for its western population and ‘Endangered’ for its eastern population, is of special management concern in Canada. Hence understanding human-wolverine relationships and human perceptions toward this carnivore species has become important. Moreover, wolverines are harvested for fur in northern Canada, thus hunters and trappers who live in the vicinity with this species are key stakeholders. Using semi-structured interviews and questionnaires we analysed human-wolverine interactions and perceptions among Dene and Métis hunters and trappers in the Canadian Northwest Territories. We found that hunters and trappers had comprehensive knowledge about wolverine ecology and behavior. Values associated with this species ranged from respect for their tenacious character and strength, to describing the wolverine as a trickster. Stories emphasizing the wolverines’ mischievous nature were also common. Dene and Métis hunters and trappers acknowledge the importance of the wolverine in the socio-ecological system and have observed the cumulative impacts that climate and human-induced landscape change have had on wolverine habitat and population dynamics. Listening to hunters and trappers is one path towards more insightful management options in situations involving conflicts with wolverines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».