Parasitological and Bacterial Contamination of Nigerian Currency Notes and the Antimicrobial Resistance of the Isolates in Akure, Southwestern Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Money has been reported as an agent enhancing the transmission of parasites eggs/cysts and microbes from one person to another worldwide including Nigeria. This study examined the parasitological and bacterial contamination of Nigerian currency notes and the antimicrobial resistance of the isolates in Akure, southwestern Nigeria. Standard parasitological and microbial methods were followed. Firstly, 160 pieces of various denominations of the Nigerian naira notes were randomly collected aseptically from various sources in Akure. Secondly, sterile cotton swabs moistened with buffered peptone water solution were used for swabbing each naira note and the swabs were separately soaked into 15 mL sterile buffered peptone water solution. Centrifugation was used in order to make parasites eggs/cysts to sediment and examined through the light microscope. Of the 160 samples investigated, 63 (39.4%) were found to be positive for parasite eggs/cysts. Also, ₦100 (80.0%) and ₦1000 (10.0%) significantly ( p <0.05) have the highest and lowest currency denomination parasitic contamination. Moreover, parasites eggs/cysts isolated include eggs/cysts of Enterobius vermicularis (8.9%), Hookworm (4.9%), Entamoeba histolytica (34.5%), Flagellates (5.4%), Ascaris sp . (29%), Strongyloides stercoralis (2.2%), Isospora sp . (3.1%) and Trichuris trichiura (12.9%). Also, average total bacterial load of 2186.9 × 10 3 cfu/mL was recorded for all the currency notes examined ( p <0.05). The major bacterial species isolated from the samples examined are Staphylococcus aureus (23.1%), Escherichia coli (17.2%) and Pseudomonas sp (15.8%). It is apparent from this study that Nigeria Naira note particularly ₦100 can serve as an agent enhancing the transmission of parasites egg/cysts and bacteria in Akure metropolis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».