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Enregistrement W2988714577 · doi:10.1163/9789004417342_006

“Seeking a Widow with Orphaned Children”: Understanding Sutra Marriage Amongst Syrian Refugee Women in Egypt

2019· book-chapter· en· W2988714577 sur OpenAlexfundno aff
Dina Taha

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMigration, Health and Trauma
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésRefugeeSyrian refugeesPsychologyAncient historyHistoryArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is part of a broader study that I conducted for my fieldwork in Egypt during the summer of 2017 where I interviewed over thirty Syrian refugee women who escaped the conflict in Syria and married Egyptian men after 2011 once they settled in Egypt. The paper highlights a recurring notion that I came across during many of the interviews: Zawāj al-Sutra or “Protection Marriage”. Such practice was arguably recurrent throughout Islamic history where many have suggested it was encouraged in Islamic tradition (Qurʾan and Sunnah). I start by positioning this practice in Islamic jurisprudence. I then follow the stories of three women that I have interviewed to unfold the different trajectories and mixed experiences that Sutra marriage has taken with different Syrian refugee women in Egypt. In doing so, I demonstrate how the application of this marriage intersects with notions such as modernity and patriarchy. I use an anti-colonial framework to assess this practice and its contemporary application in a way that does not only reveal its advantages and shortcomings, but also exposes orientalist assumptions in the contemporary ethical and humanitarian frameworks that often reduce and stigmatize similar social arrangements as exploitation, forced marriage or sex trafficking. The objective of this paper is to offer Islamic Jurisprudence, in its search for an ethico-religious framework, some deeper sociological understanding of the realities of women and particularly refugee women in Muslim societies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0090,006
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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