Prognostic significance of neutrophil–lymphocyte ratio (NLR) in patients with ovarian cancer
Notice bibliographique
Résumé
The prognostic role of neutrophil to lymphocyte ratio (NLR) in patients with ovarian cancer remains inconsistent. This meta-analysis was conducted to evaluate the predictive value of this biomarker for prognoses in ovarian cancer patients.We systematically searched PubMed, Web of Science, and Embase for eligible studies embracing multivariate results. The Newcastle-Ottawa Scale were used to assess the study quality. Pooled hazard ratios (HRs), and 95% confidence intervals (CIs) were calculated.Ten studies involving 2919 patients were included in this meta-analysis. In multivariate analysis, the group with higher NLR had worse overall survival (OS) (HR = 1.34, 95% CI = 1.16-1.54) and shorter PFS (HR = 1.36, 95% CI = 1.17-1.57) than the control group. Furthermore, PLR values higher than the cut-off were associated with not only poorer OS (HR = 1.97, 95% CI = 1.61-2.40) but also more unfavorable PFS (HR = 1.79, 95% CI = 1.46-2.20). Univariate analysis also indicated the same results. Additionally, subgroup analysis showed that when the cut-off values for NLR and PLR were higher, their predictive effects became stronger.This comprehensive meta-analysis suggested that the values of inflammatory marker of NLR was associated with ovarian cancer survival. Therefore, inflammatory markers can potentially serve as prognostic biomarkers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».