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Enregistrement W2988718239 · doi:10.3390/s19224901

Cadmium-Sensitive Measurement Using a Nano-Copper-Enhanced Carbon Fiber Electrode

2019· article· en· W2988718239 sur OpenAlexafffund
Zhipeng Xu, Xian Wang, Li Wang, Huadong Qiu, Kechao Lu, Wenhong Zhang, Qing Feng, Jun Chen, Lei Yang

Notice bibliographique

RevueSensors · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoChinese Academy of SciencesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésCopperCadmiumElectrodeMaterials scienceElectrochemistryNano-FiberCarbon fibersSensitivity (control systems)NanosensorAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyChemistryComposite materialEnvironmental chemistryMetallurgyElectronic engineeringComposite number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Enrichment of cadmium ion (Cd2+) from the environment may lead to kidney disease and weakened immunity in the body. Current techniques are not convenient enough to measure Cd2+ concentration in the environment due to low sensitivity and poor linear range. In this paper, a new measurement technique is proposed using a new sensing electrode made of nano-copper-enhanced carbon fiber. Nano-copper was deposited onto the surface of carbon fiber to enhance the current concentration and mass transfer rate of Cd2+ during measurement, which improved the electrochemical detection sensitivity significantly (by up to 3.7 × 108 nA/nM) and broadened the linear range to 10~105 nM. This device provides a low-cost solution for measuring Cd2+ concentration in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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