Selection of Poplar Genotypes for Adapting to Climate Change
Notice bibliographique
Résumé
Deployment of well-adapted, water use efficient, and productive genotypes may be essential for the sustainability of both forests and wood supply for the forest industry, as climate change is increasing water stress around the world. This study aimed to characterize key traits among new genotypes of hybrid poplars (Populus spp.) in water use efficiency (WUE) and evaluate adaptive capacity to guide the selection of appropriate clones/hybrid types for commercial deployment in habitats with an increasing water deficit in northern, continental climates. Forty-five new hybrid poplar genotypes were compared at the age of 10, including two control clones, Walker and Okanese, growing in a common garden genetics trial in northern Alberta. We studied the relationships between their productivity and WUE, photosynthetic assimilation, transpiration, stomatal conductance, stomatal density and length, and leaf size and weight. In addition, the genetic variance and heritabilities of physiological and morphological characteristics related to WUE were calculated. Results of this study revealed that most of the clones showed an adaptive capacity to acclimatize (small and dense stomata) to the region of deployment. Morphological traits were characterized by higher heritabilities than physiological traits. Hybrids between Populus balsamifera and Populus maximowiczii species showed a slightly greater adaptive potential to the area of our study than the other tested cross types. Walker, a clone widely planted across the Canadian prairies, showed inferior WUE and productivity in comparison to the new genotypes tested. Selection and tree breeding for adaptation to climate change in the region of our investigation identified highly productive genotypes with dense, small stomata and a larger leaf area to dry mass ratio. As these traits are heritable, selection of clones with these traits will ensure a faster reaction of stomata when faced with a water deficit. The low genetic effect, heritability estimates, and high residual effect for physiological traits, impose a severe limitation on the use of gas exchange measurements under field conditions in tree improvement programs selecting for drought resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».