Real‐world outcomes of FOLFIRINOX vs gemcitabine and nab‐paclitaxel in advanced pancreatic cancer: A population‐based propensity score‐weighted analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Ontario, FOLFIRINOX (FFX) and gemcitabine + nab-paclitaxel (GnP) have been publicly funded for first-line unresectable locally advanced pancreatic cancer (uLAPC) or metastatic pancreatic cancer (mPC) since April 2015. We examined the real-world effectiveness and safety of FFX vs GnP for advanced pancreatic cancer, and in uLAPC and mPC. METHODS: Patients receiving first-line FFX or GnP from April 2015 to March 2017 were identified in the New Drug Funding Program database. Baseline characteristics and outcomes were obtained through the Ontario Cancer Registry and other population-based databases. Overall survival (OS) was assessed using Kaplan-Meier and weighted Cox proportional hazard models, weighted by the inverse propensity score adjusting for baseline characteristics. Weighted odds ratio (OR) for hospitalization and emergency department visits (EDV) were estimated from weighted logistic regression models. RESULTS: For 1130 patients (632 FFX, 498 GnP), crude median OS was 9.6 and 6.1 months for FFX and GnP, respectively. Weighted OS was improved for FFX vs GnP (HR = 0.77, 0.70-0.85). Less frequent EDV and hospitalization were observed in FFX (EDV: 67.8%; Hospitalization: 49.2%) than GnP (EDV: 77.7%; Hospitalization: 59.3%). More frequent febrile neutropenia-related hospitalization was observed in FFX (5.8%) than GnP (3.3%). Risk of EDV and hospitalization were significantly lower for FFX vs GnP (EDV: OR = 0.68, P = .0001; Hospitalization: OR = 0.76, P = .002), whereas the risk of febrile neutropenia-related hospitalization was significantly higher (OR = 2.12, P = .001). Outcomes for uLAPC and mPC were similar. CONCLUSION: In the real world, FFX had longer OS, less frequent all-cause EDV and all-cause hospitalization, but more febrile neutropenia-related hospitalization compared to GnP.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle