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Enregistrement W2988739382 · doi:10.1182/blood-2019-130147

Characterizing Dyskeratosis Congenita Caused By Parn Mutations in the Zebrafish

2019· article· en· W2988739382 sur OpenAlexaff
Anna Cordeiro, Adam P Deveau, Santhosh Dhanraj, Yigal Dror, Jason N. Berman

Notice bibliographique

RevueBlood · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick ChildrenIzaak Walton Killam Health CentreDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyskeratosis congenitaZebrafishBiologyGeneticsGeneDanioCancer researchTelomere

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inherited bone marrow failure syndromes (IBMFs) are a group of rare genetic disorders characterized by deficient hematopoiesis and extra-hematologic traits. Most known entities are related to a specific gene or group of genes, but others still remain unclassified. In many cases, the involved proteins are required for critical processes involved in cell survival, such as ribosome biogenesis, maintenance of telomere length, and DNA repair. Importantly, patients with IBMFs have higher risks of developing a variety of cancers from leukemia to solid tumours of the head and neck. In 2015, we published four patients from three different families with mutations in the Poly(A)-specific ribonuclease (PARN) gene. This gene encodes a ribonuclease which is involved in degradation of the poly(A) tails, which regulate mRNA turnover, and thus gene expression. Three of the patients presented with several degrees of mental illness and/or developmental delay. The fourth patient, harbored both a monoallelic deletion and a point mutation at the catalytic domain of the protein, and presented with bone marrow failure and hypomyelination, similar to a severe form of dyskeratosis congenital (DC) known as Hoyeraal-Hreidarsson syndrome. In the last two decades, zebrafish (Danio rerio) has emerged as an excellent animal model for human disease, and is especially relevant in hematology, since many of the transcription factors and cell types are highly conserved. Zebrafish have a single PARN ortholog,with 64% sequence identity to the human gene. Using CRISPR-Cas9 genome editing and a combination of six sgRNAs, we generated a 1.2 kb deletion in the zebrafish parn ortholog extending from exon 5 to 13, causing a premature stop codon. Homozygous fish were generated by incrossing to replicate the complete loss-of-function observed in the patient with the DC-like phenotype. Using whole-mount in situ hybridization (WISH) at 48 hours post-fertilization (hpf), we observed a decrease in the number of several mature myeloid cell lineages including neutrophils (labeled with mpx; p<0.0001), macrophages (lcp1; p=0.0005) and mast cells (cpa5; p=0.0005). We also observed a decrease in the amount of hemoglobin (o-dianisidine staining; p<0.0001). However, the number of hematopoietic stem cells (HSCs) was unchanged in parn mutants. This data parallels similar findings using parn directed splice site and translation start site morpholinos. PARN is described as a protein involved in RNA processing, but has also been associated with telomere maintenance. This latter process is crucial for cell senescence and genome integrity, and is a known cause of several IBMFSs. The telomerase ribonucleoprotein complex is highly active in hematopoietic stem and progenitor cells (HSPCs) and plays a role in cell differentiation. This complex is composed of a reverse transcriptase (TERT), RNA template (TERC), and the dyskerin protein complex (DKC1), mutations of which represent a common cause of DC. qPCR analysis in zebrafish parn mutants revealed a 2.98-fold reduction in tert expression compared with the wild type fish. Combined, these findings suggest that PARN plays an important role in HSC differentiation into myeloid and erythroid lineages, resulting in a bone marrow failure phenotype. Our model provides a unique in vivo platform to study the role of PARN in hematopoiesis and for identifying compounds that restore normal blood cell ratios, which may have the potential to prevent future leukemic transformation. Disclosures No relevant conflicts of interest to declare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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