Hardware implementation of an improved control strategy for battery–supercapacitor hybrid system in electric vehicles
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
This study deals with the implementation of an efficient control strategy using battery–supercapacitor for an electric vehicle driven by a permanent‐magnet synchronous motor. The whole system consists of two parts: the energy management system and the traction system. The energy management system is mainly composed of a fuzzy‐Lyapunov controller used to regulate both the current sources and the DC‐bus voltage. For the traction system, direct torque control based on 12 sectors drive is used for the control of the motor to ensure both decoupled flux and torque with low ripple compared with the conventional Direct Torque Control (DTC). To make a comparative study for the energy management system, two strategies of energy management have been implemented. The first strategy does not include the regulation of the supercapacitor voltage, whereas the second one is based on the regulation of the supercapacitor voltage to protect it from deep discharge and avoid short circuit. The experimental tests were implemented using two dSPACE 1104 implementation boards. The results show that the system under the second energy control strategy works perfectly and verifies the effectiveness of the proposed control technique.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle