BIOLOGICAL MARKERS OF AGING: CHRONIC STRESS AND COGNITIVE IMPAIRMENT IN RESPONDERS FROM THE WORLD TRADE CENTER
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Post-traumatic Stress Disorder (PTSD) is a stress related syndrome. Chronic PTSD has increasingly been associated with poor health outcomes, neurodegeneration and risk for cognitive impairment (CI). However, the biological mechanisms underlying the development and maintenance of symptoms and potential associations in accelerating aging are not well understood. The aim of this study was to evaluate whether specific biomarkers influence functional limitations and cognitive impairment in rescue and recovery workers (i.e. responders) from the attacks on the World Trade Center (WTC) in New York. Plasma biomarkers were collected during annual health and wellness visits at the WTC responder clinic between 2012 and 2014. Short Physical Performance Battery (SPPB) and clinical data were examined with prospective PTSD symptom scores collected during participant’s initial enrollment into the parent study as early as 2002. We examined the relationship between cardiovascular (Diastolic Blood Pressure, Systolic Blood Pressure, pulse rate), metabolic (Total Cholesterol, HDL cholesterol, Triglycerides, Glucose, Body Mass Index) and inflammation markers (Albumin, White Blood Count) with Post-traumatic Stress Disorder (PTSD), cognitive functioning (Montreal Cognitive Assessment) and frailty (Short Physical Performance Battery) in responders from the World Trade Center (WTC). We first examined correlations between biomarkers, PTSD symptom severity, PTSD dimensions, cognitive functioning and frailty. We then conducted multivariate regression analyses. In models adjusted for potential confounders, among N=1,045 responders, elevated PTSD was strongly associated with increased frailty, cardiovascular dysregulation and mild cognitive impairment. Current work is ongoing to identify trajectories of change in cognition with frailty and biological factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».