A QUALITATIVE REVIEW OF OLDER ADULT PERSPECTIVES ON HEALTHY AGING IN THE CIRCUMPOLAR NORTH
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Cross-cultural research has shown marked variation in health outcomes across the world’s older adult populations. Indeed, older adults in the Circumpolar North experience a variety of health disparities. Because aging is a biological process rooted in sociocultural context, there exists great variation in the ways older adults define and experience healthy, or “successful,” aging in their communities. The aim of this analysis was to synthesize qualitative research among older residents (aged 50+ years) in the Circumpolar North to identify a definition of healthy aging common in the region. The Circumpolar North is defined as the Arctic and subarctic regions of Canada, Finland, Denmark, Greenland & the Faroe Islands, Iceland, Norway, Russia, Sweden, and the United States. A thorough review was conducted across a variety of academic search databases for peer-reviewed, qualitative studies conducted among community-dwelling older adults. The search strategy initially identified 194 articles; 22 articles met the inclusion criteria. Included studies were coded and analyzed using Grounded Theory to examine underlying themes of healthy aging in the Circumpolar North. The findings reveal the importance older adults place on incorporating social, environmental, and personal resilience factors into multidimensional models of healthy aging. This research also highlights the need for increased translational research with populations in the Circumpolar North that are under-represented in the gerontological literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».