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Enregistrement W2988770297 · doi:10.7554/elife.38111.028

Author response: Aurora kinase A localises to mitochondria to control organelle dynamics and energy production

2018· peer-review· en· W2988770297 sur OpenAlexaff
Giulia Bertolin, Anne‐Laure Bulteau, Marie‐Clotilde Alves‐Guerra, Agnès Burel, Marie-Thérèse Lavault, Olivia Gavard, Stéphanie Le Bras, Jean‐Philippe Gagné, Guy G. Poirier, Roland Le Borgne, Claude Prigent, Marc Tramier

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrotubule and mitosis dynamics
Établissements canadiensCentre hospitalier de l'Université LavalCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMitochondrionCell biologyBiologyMitosisKinase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Structures called mitochondria power cells by turning oxygen and sugar into chemical energy. Each cell can have thousands of mitochondria, which work together to supply changing energy demands. They can fuse together or break apart, forming networks that change size and produce different amounts of energy. Getting the balance right is crucial; if energy levels are too low, the cell will not be able to grow and divide. If energy levels are too high, the cell can grow at a faster rate, which can contribute to the cell becoming cancerous. Although we know that mitochondria provide energy, it is not clear how they communicate to fine-tune the supply. Some clues come from cancer cells that seem dependent on their mitochondria for survival. In these cells, levels of a protein called AURKA are higher than normal. AURKA helps cells to divide, and it interacts with many different proteins. This complexity makes it difficult to work out exactly what AURKA does, but it is possible that it plays a role in energy supply. Bertolin et al. have now investigated whether mitochondria use AURKA to communicate inside human breast cancer cells. Tagging AURKA proteins with a fluorescent marker revealed that it accumulates inside mitochondria. Once it gets there, AURKA changes the shape of the mitochondria, which has dramatic effects on their capacity to produce energy. At normal levels, AURKA causes the mitochondria to fragment, breaking apart into smaller pieces. This maintains their energy output at a normal level. If AURKA levels are too high, the mitochondria fuse together and produce more energy. This means AURKA could help to fuel fast-growing cancer cells. Current drugs that aim to treat cancer by blocking the activity of AURKA show poor results. This is partly due to the fact that the protein has so many different roles in the cell. Finding that AURKA affects mitochondria is the first step in understanding one of its unknown roles. It also suggests the possibility of developing new drugs to change how mitochondria make energy in cancer cells that contain high levels of AURKA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2140,102

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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