Evaluation of the Addition of a Water Flosser to Manual Brushing on Gingival Health.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The purpose of this clinical trial was to compare the use of a manual toothbrush plus water flosser to a manual toothbrush alone on clinical signs of inflammation. METHODS: Seventy-two subjects were randomized into two groups and completed this four-week, single-blind, parallel, clinical trial. Group 1 used a Waterpik®Water Flosser (WF) once daily and brushed with a manual toothbrush twice a day. Group 2 brushed twice a day with a manual toothbrush only (MT). Subjects in group 1 were provided written and verbal instructions for the water flosser and all participants used the toothpaste and manual brush provided, brushing as they normally do. Data were evaluated at baseline (BSL), two weeks (W2), and four weeks (W4) for bleeding on probing (BOP), Modified Gingival Index (MGI), and Rustogi Modification of the Navy Plaque Index (RMNPI). RESULTS: Both groups showed a significant reduction from BSL for BOP, MGI, and RMNPI at W2 and W4, except for MT W2 facial proximal MGI (p = 0.153) and marginal RMNPI (p = 0.324). The WF was significantly more effective than the MT for reducing BOP, MGI, and RMNPI at W2 and W4 for all areas measured. The WF was 3.13 times as effective for reducing BOP, 2.69 times for MGI, and 2.44 times for RMNPI at W4 (p < 0.001) for whole mouth scores. CONCLUSIONS: The addition of the Waterpik®Water Flosser to manual tooth brushing is significantly more effective for improving gingival health than manual tooth brushing alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».