Obstetric care navigation: results of a quality improvement project to provide accompaniment to women for facility-based maternity care in rural Guatemala
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many maternal and perinatal deaths in low-resource settings are preventable. Inadequate access to timely, quality care in maternity facilities drives poor outcomes, especially where women deliver at home with traditional birth attendants (TBA). Yet few solutions exist to support TBA-initiated referrals or address reasons patients frequently refuse facility care, such as disrespectful and abusive treatment. We hypothesised that deploying accompaniers-obstetric care navigators (OCN)-trained to provide integrated patient support would facilitate referrals from TBAs to public hospitals. METHODS: This project built on an existing collaboration with 41 TBAs who serve indigenous Maya villages in Guatemala's Western Highlands, which provided baseline data for comparison. When TBAs detected pregnancy complications, families were offered OCN referral support. Implementation was guided by bimonthly meetings of the interdisciplinary quality improvement team where the OCN role was iteratively tailored. The primary process outcomes were referral volume, proportion of births receiving facility referral, and referral success rate, which were analysed using statistical process control methods. RESULTS: Over the 12-month pilot, TBAs attended 847 births. The median referral volume rose from 14 to 27.5, meeting criteria for special cause variation, without a decline in success rate. The proportion of births receiving facility-level care increased from 24±6% to 62±20% after OCN implementation. Hypertensive disorders of pregnancy and prolonged labour were the most common referral indications. The OCN role evolved to include a number of tasks, such as expediting emergency transportation and providing doula-like labour support. CONCLUSIONS: OCN accompaniment increased the proportion of births under TBA care that received facility-level obstetric care. Results from this of obstetric care navigation suggest it is a feasible, patient-centred intervention to improve maternity care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».