Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to highlight blind spots in the discourse of corporate social responsibility (CSR) and stretch the boundaries of existent CSR frameworks within the particular context of resource extraction and with regard to the particular stakeholder group of Indigenous peoples in Canada. This context is important in light of the recommendations from the recent Truth and Reconciliation Commission (TRC), as they relate to initiatives that businesses may take towards reconciliation with Indigenous people. Design/methodology/approach This paper brings together a disparate body of literature on CSR, Indigenous spiritual values and experiences of extractive practices on Indigenous ancestral lands. Suggestions are offered for empirical research and projects that may advance the project of reconciliation. Findings CSR may not be an appropriate framework for reconciliation without alteration to its managerial biases and ideological assumptions. The CSR discourse needs to accommodate the “free prior and informed consent” of Indigenous peoples and their spiritual values and knowledge vis-à-vis the land for resource extractive practices to edge towards being socially responsible when they occur on Canadian ancestral territories. Originality/value Canadian society exists in a post-TRC world, which demands that we reconcile with our past of denying Indigenous values and suppressing the cultures of Indigenous peoples from flourishing. This paper aspires to respond to the TRC’s recommendation for how businesses in the resource extractive industries may engage meaningfully and authentically with Indigenous people in Canada as a step towards reconciliation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».