Governing Constraints of Chromium(VI) Formation from Chromium(III)-Bearing Minerals in Soils and Sediments
Notice bibliographique
Résumé
The potential for geogenic Cr(VI) contamination is vast, yet it is difficult to predict susceptible environments as groundwater Cr(VI) concentrations vary significantly, even within a given aquifer, due to physical and hydrologic heterogeneity. The physical structure of soils and sediments exerts a dominant control on Cr(VI) production by dictating the separation distance of reactive phases, the diffusion distance from Cr(VI) generation sites to advecting groundwater, and by influencing infiltration rates and porewater velocity. Here, we used a dual-pore domain model to investigate the relative control of these parameters on Cr(VI) production. The reaction distance between Cr(III)-bearing minerals and Mn oxides predominantly controls Cr(VI) export to advecting groundwater, while changes in diffusion distance between sites of Cr(VI) generation and advective flow channels generally have little impact on steady-state Cr(VI) concentrations. Changes in Cr(VI) diffusion distance can, however, increase the time required for groundwater Cr(VI) concentrations to reach a steady-state; thus, under fluctuating hydrologic and biogeochemical conditions, long diffusion distances still have the potential to suppress Cr(VI) supply to advecting water. Furthermore, we show that high porewater flow velocities effectively dilute Cr(VI) diffusing from soil/sediment aggregates, thus minimizing Cr(VI) concentrations relative to lower porewater velocities. The strong control that the physical/hydrologic parameters exert on Cr(VI) production appears to overwhelm the impact of Cr(III)-mineral solubility within soils and sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».